データサイエンス事業部について

コスモステクノ静岡は、2025年に「データサイエンス事業部」を新設する予定です。
成長スピードが激しいIT業界で生き抜くために、弊社独自の強みを築き、新たな柱を作るため、現状に満足することなく「挑戦」し続けます!

データサイエンス事業部のコンセプト

弊社が今まで培ってきた様々な業務システムの開発経験をデータサイエンティストの視点を融合し、データの分析・AI導入を支援することで、お客様の課題を解決いたします。

ご提案イメージ

お客様の抱える業務上の課題に対し、データサイエンティストの視点でデータの収集、分析を行います。
分析の結果から解決策のご提案、必要に応じてシステム開発・運用を行うなど中小企業ならではの強みを生かした、お客様毎の要件や事情に寄り添った細やかで柔軟な対応をご提供いたします

データサイエンティストによる作業

ヒアリング


お客様の業務上の課題、課題解決の手掛かりとなる現状把握できるデータや情報の内容ををヒアリングいたします。
課題に対し、何から手を付けていいか分からない場合、お客様の課題解決の目的に沿ったデータや情報の収集からご提案します。

データ収集


ウェブ、ウェブスクレイピング、ログデータなどお客様の課題解決の目的に合った方法や内容でお客様にご協力をいただきデータを収集します。

データ分析


収集したデータを基にその特徴や傾向を分析し、グラフや図などを駆使して可視化します。

課題解決のご提案


データ分析の結果、お客様の課題解決の方法について検討し、ご提案します。

AIプログラム開発


お客様課題解決のために、PythonによるAIモデリングによるデータ予測、画像解析などのプログラム開発を行います。

システムエンジニアによる作業

システム設計・開発


AIプログラムとシステムの連携が必要な場合、別途システムエンジニアによる設計・開発作業を行います。

システム導入・運用


開発したシステムの導入、運用をご支援します。
開発をしなくてもツールの導入のみでもご相談を承ります。

データサイエンス研究室

データサイエンス事業部を新設するために、まずは「データサイエンス研究室」として取り組んでいます。

AIに特化した人材の育成(資格取得、知識習得)

JDLA日本ディープラーニング協会 「E資格」取得者が3名在籍しております。
※今後も継続して資格取得を推進

E資格取得者が保有するスキル


  1. ディープラーニングの理論理解と実装能力
    ディープラーニングの基本理論を理解し、適切な手法を選択して実装できる能力

    順伝播型ネットワーク、畳み込みネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワーク、生成モデル、強化学習
  2. 応用数学の知識
    確率・統計、情報理論などの数学的知識を活用した問題解決
  3. 機械学習基礎知識
    機械学習の基本的な理解と実用的な方法論を保有

 

python3エンジニア認定データ分析


python3エンジニア認定データ分析の資格を保持しています

 

統計検定(準1級~)


取得チャレンジ中です!

AIを使った自社開発アプリ

釣り好きが多い弊社社員のあったらいいなを形にした「FindFish」。
釣った魚の写真からその魚の種類を教えてくれます。

魚種判定アプリ FindFish


鯛など細かい種類がいくつか存在するものを含め約100種類の判別に対応
※解析精度については随時画像の学習とモデルの改善に取り組み中

  1. 「調べる」をタップ。
  2. 撮影済みの写真を選択して調べる「選ぶ」、または、新たに魚の写真を撮って調べる「撮る」が選択可能。
    「解析結果を見る」をタップ。
  3. 選んだ写真に写っている魚の種類を判別して一番確率の高いものを表示。

今後以下の機能の実装にも取り組み中です!

  • 鮮度解析
    スーパーなどで売られている魚の刺身(ばちマグロ、鮭など)の写真から鮮度(購入してからの新鮮度)を判別する機能
  • 釣果予測
    魚釣りで釣った魚のデータ(日付、場所、釣れた魚、天候などのデータ)を収集し、釣果予測を行う機能

実績作り(SIGNATE)

SIGNATEによる社外コンペティションを通じた研究


『SIGNATE』は《AI/データ分析人材のエンパワー》を目的とした、データサイエンスの国内最大のプラットフォーム
利用者数:10万人以上 ※2024年4月現在

企業や行政などの実社会が抱えるデータ課題に挑戦し、実装の実績を積んでおります。

事例1:タイタニックの生存予測

種別:データ予測

データ読み込み
学習に使用する乗客の情報(特徴量)を読み込む
タイタニック号の乗客の情報から、生存したか否かを予測するモデルを作成
情報には乗客の年齢・性別・家族兄弟の有無・泊まった部屋のクラスなどが含まれる

モデリングと学習
学習に使う特徴量の選定
ロジスティック回帰モデルの構築
学習精度の確認

精度改善の考察・検証
特徴量の追加・加工
データの前処理(ダミー変数化・欠損地補完等)
再度学習精度を確認し精度が高い数値を出すまで上記考察を繰り返していく

事例2:お弁当の需要予測

種別:データ予測
気象や暦、献立等の情報から、お弁当の販売数を予測するモデルを作成

データ読み込み
お弁当の種類・販売数・販売日付・天気などの特徴量を持つ

データ分析・考察
折れ線グラフ・散布図、箱ひげ図を使用しデータを可視化
データの傾向を確認する
→確認の結果お楽しみメニューがある日、メニューがカレーの日は販売数が多いことが分かる

日数の経過とともに売り上げが徐々に落ちているように見える
ただし日によって急に上がるなどの変動がる

散布図
売上と各項目の散布図から相関関係を確認
月と気温の相関が比較的強い

箱ひげ図
お楽しみメニューあり、なしが売り上げに関係している
特にお楽しみメニュー・カレーの時に売り上げが増えている

モデリングと学習
データ分析の結果、お楽しみメニューの有無、メニューがカレーかどうかを特徴量として追加し、回帰モデルで学習。高い学習精度が得られた

予測結果

事例3:衛星画像分析

種別:画像分析
衛星画像データを使用し、各画像に対してゴルフ場が含まれているか否かを判別するモデルを作成

データ読み込み
学習用の画像(ゴルフ場を含む画像・含まない画像)データを読込。構成は縦32×横32の7チャンネルの構成。衛星画像なので構成が特殊で7つのチャンネルで構成されている。

データの前処理
桁が大きい特徴量に偏った予測が行われるのを防ぐため、データの正規化を行う

モデリングと学習
学データのサイズから既存モデルのPreResnetを使用した転移学習モデルを構築し、ゴルフ場を含むor含まないの二値分類を行った。
その結果、高い学習精度が得られた。

実績・事例紹介

私たちは以下のような様々な業種のシステム開発経験があります。 事例の一部を紹介します。

インフラ

家電等のCo2排出の診断結果の管理システムの構築
水処理場の監視システムの開発支援
エネルギーリソース(蓄電池、発電設備、EV、DRなど)の管理システムの開発支援

■ガス関連
 請求収納基盤統合対応、営業支援システムのクラウド化対応

■電機・水関連
 発電所・プラント施設の監視制御システム構築・機能改善

建設・土木

建設・土木業のナレッジ共有システムの構築
建設工事の一元管理システムの開発
地方ゼネコンへの保守開発要員の提案
クラウドサービスの運用保守やユーザー様ごとにカスタマイズ要望への対応

製造

自動車部品の製造指示管理システムの構築・保守
家電メーカーの倉庫管理システムの構築・保守
機械、部品製造における生産工程の一元管理の開発支援
IntramartにてWorkFlow・人事評価・汎用仕訳・資材管理等を含む統合システムを構築し勘定奉行との連携システムを構築
ハンディによる業務の効率化・不良製品誤出荷防止システムの機能改善

勘定奉行の仕訳伝票の連携システムの開発支援

以下の業務の開発支援・既存システムの保守・機能改善

  • 設計
  • 生産計画
  • 倉庫管理(手配・受入・製造・倉入・在庫管理・受注・出荷等)
  • 原価計算
  • 資産管理
  • 会計管理

物流

運送業務システムの一元管理システムの開発支援
製品の倉庫管理システムの開発支援・保守・既存システムの機能改善
運送関連システムの顧客向け改修、リプレイス対応
運送業者向け伝票出力システムの保守・機能改善

教育・出版

教室管理システムの開発支援
通信教育の添削・採点を管理するシステムの開発支援
塾の管理システム(契約、請求、入金、返金、売上機能の一元管理システム)の開発、保守
会員管理システム・講師管理システムの構築・保守

卸売

商品の仕入・販売の手配システムの開発支援

旅行

東京都観光案内サイトの運用保守のためのCMSを構築

使用言語

  • C#
  • Java
  • VB.NET
  • RPG
  • C
  • C++
  • JavaScript
  • PHP
  • COBOL
  • CL
  • TypeScript
  • Go
  • VBA
  • HTML
  • etc…

22%
16%
16%
8%
39%

C#
Java
VB.NET
RPG
その他

使用データベース

  • Oracle
  • SQLServer
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • DB2
  • etc…

33%
28%
22%
11%
6%

Oracle
SQLServer
MySQL
PostgreSQL
その他

その他

フレームワーク

  • Spring
  • React
  • Vue.js
  • AngularJS
  • Nuxt.js
  • etc…

プラットフォーム

  • DataSpider
  • Intramart
  • etc…
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